올플래시 기반 분산 스토리지 시스템 용량 및 성능 최적화 방안 다시보기
세션 영상
예고편
빅데이터 시대의 도래, 그리고 빠른 저장장치의 등장은 기존 분산
스토리지 시스템 SW스택에 새로운 문제들을 야기했다. 본
발표에서는 오픈소스 분산 스토리지 시스템 Ceph 환경에서 1)
폭발적으로 증가하는 데이터 양을 수용하기 위한 공간 효율적인
데이터 저장 방법과 2) SW스택의 성능 병목 문제를 해결하기 위한
저장장치와의 통합 솔루션 방법을 다룬다. 첫번째로 분산
스토리지 환경에서 효율적인 데이터 절감을 하기 위한
deduplication 기법을 소개한다. 해당 방법은
기존의 deduplication 메타데이터를 제거함으로써 분산스토리지
시스템에서 가능한 효율적인 deduplication을 구현할 수 있게
한다. 두번째로 현재 분산 스토리지 시스템이 지니고 있는 성능적
한계와 이를 풀기 위해 어떤 노력이 필요한지 알아본다. 빠른
I/O 처리로 야기되는 높은 CPU 사용량으로 인해 성능저하가
발생되는 문제를 해결하기 위해 적은 컨텍스트 I/O 처리 구조를
알아본다.
- 오명원 / 삼성전자 메모리 사업부 SW개발팀
- 오명원은 현재 오픈소스 분산 스토리지 시스템인 Ceph의 커미터(tier/dedup, performance)로 활동하고 있으며 현재 삼성전자 메모리 사업부 SW개발팀에 재직 중이다. 갈수록 빠르게 변하는 스토리지에 맟춰 분산 스토리지 시스템이 어떻게 변화해야 하는지가 관심사이고 어떻게 하면 오랫동안 개발자를 할 수 있을지 고민 중이다.
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